Проблема с тем, как вас читают сегодня

Откройте ChatGPT. Наберите: «лучшая [ваша индустрия] в [вашем городе]». Посмотрите, что цитируется.

Если ответ — какой-то каталог, ваш самый громкий конкурент или, хуже всего, ничего о вас — у вас проблема с discoverability, которую классическое SEO не решает. LLM не читают веб так, как Googlebot 2015 года. Они читают для семантики: утверждения, доказательства и связи между ними.

Как LLM выбирают что цитировать

Мы наблюдали одни и те же паттерны в сотнях ответов моделей:

  • Структура бьёт прозу. Страница с H2-организованными утверждениями, списками и определениями попадает в ответы чаще, чем стена маркетинговой копии.
  • Schema — тай-брейкер. Когда два источника говорят похожее, тот, у которого валидная разметка Organization, FAQPage, Article или DefinedTerm выигрывает слот.
  • Доказательства имеют вес. Кейсы с числами, датами и названными источниками цитируются чаще, чем тестимониалы с именами и стоковыми фото.
  • Свежесть важна меньше, чем кажется — но сигналы recency важны. Страница 2023 года с датой обзора 2026 и обновлённой статистикой обходит страницу 2026 года без редакторского трейла.

Что мы делаем

1. AI-карта сайта

Структурированный семантический граф вашего сайта, выставленный как llms.txt и как machine-readable JSON-LD. Говорит LLM, какие страницы содержат утверждения, какие — доказательства, и как они связаны.

2. Реструктура контента

Переписываем ваши самые коммерчески важные страницы в формат, который LLM предпочитают: одно H1 с утверждением, доказательства в H2, определения в DefinedTerm schema, FAQ в FAQPage schema.

3. Имплементация schema

Organization, LocalBusiness (по локациям), FAQPage, Article, BreadcrumbList, DefinedTerm, Review — всё правильно вложено, всё провалидировано против schema.org.

4. Мониторинг AI-упоминаний

Еженедельные автоматизированные пробы GPT-5, Claude Opus, Gemini, Perplexity и AI Overviews для вашего бренда и запросов, которые имеют значение.

5. Citation-bait контент

Страницы-определения, сравнительные таблицы, опорные гайды — форматы, к которым модели тянутся. Каждый материал спроектирован как самый чистый, самый цитируемый ответ на конкретный запрос.

Почему именно мы для этой работы

Классическое SEO мы делаем с 2014 года. LLM-оптимизацию начали в 2023, когда большинство агентств ещё называло AI временным хайпом. Мы работаем в developer-экосистемах Anthropic, OpenAI и Google ежедневно — строим реальные приложения, не просто гоняем keyword-tools. Студия также единственное канадское агентство, которое нам известно, что запускает свой собственный telemetry-пайплайн по LLM-цитированию.

Цены

Аудит с фиксированным объёмом — от €1 800. Постоянное сопровождение — от €2 400 в месяц. Более крупные проекты оцениваются после согласования объёма работ.

Следующий шаг

Пришлите URL. Прогоним через двенадцать реальных промтов в пяти моделях и пришлём отчёт о том, где появляется ваш бренд — и где конкурент забирает слот цитирования, который должен быть вашим.