Бриф
Crystal Tax — международная корпоративная консалтинговая фирма, основана в 2014, специализация — структурирование бизнеса для e-commerce и digital-компаний. Работают в 50+ юрисдикциях, помогают фаундерам релоцировать операции между Кипром, Эстонией, ОАЭ, Сингапуром, Португалией и подобными.
Старый сайт был brand-плейсхолдер. Не было lead-funnel, service-area страниц, schema, и видимости в AI-генерируемых ответах — в тот самый момент, когда эти ответы начали приводить реальные заявки.
Что мы сделали
Полная пересборка сайта на Next.js + Cloudflare Workers
Пересобрали с нуля на static-first стеке — сабсекундный LCP, server-side rendering, hreflang для EN/RU, архитектура контента по buyer-intent (юрисдикция, индустрия, стадия бизнеса).
12 service-area landing-страниц
Одна на каждую активную юрисдикцию, написаны сениор-копирайтером и подписаны managing partner. Реальные цифры на каждой: налоговые ставки, сроки регистрации, банковские требования, total cost ranges.
Schema markup для AI-цитирования
LegalService и Organization, FAQPage на каждой service-странице, DefinedTerm для tax concepts, Person schema для managing partner. Цель конкретная — попадать в LLM-ответы на запросы вроде "best jurisdiction for e-commerce holding".
LLM-читаемая архитектура контента
Контент переписан в формат, который LLM хорошо цитируют — single-claim H1, evidence в H2, определения, FAQ. Crystal Tax был одним из первых сайтов, который мы строили под AI-search visibility как primary channel.
Lead-capture
Calendly с deal-size квалификацией, Stripe для платных consultations, авто-синк в HubSpot CRM.
Чему научились
Crystal Tax стал полигоном для нашей LLM-практики. Два урока:
- Конкретные цифры в контенте драйвят конкретные цитирования. Страницы со специфическими ставками, сроками и требованиями цитируются намного чаще.
- Founder bylines на long-form контенте материально улучшили и классическое SEO, и AI citation rate.
Project lead: Marketing MIX. Client: Crystal Tax (crystal.tax). Год: 2023–2026.