Das Problem, wie Sie heute gelesen werden

Öffnen Sie ChatGPT. Tippen Sie: "beste [Ihre Industrie] in [Ihrer Stadt]". Schauen Sie, was zitiert wird.

Wenn die Antwort eine Verzeichnis-Site ist, Ihr lautester Wettbewerber oder — am schlimmsten — gar nichts über Sie, haben Sie ein Discoverability-Problem, das klassische SEO nicht löst. LLMs lesen das Web nicht so, wie Googlebot 2015. Sie lesen für Semantik: Behauptungen, Belege und Beziehungen zwischen ihnen.

Wie LLMs auswählen, was zitiert wird

Wir haben dieselben Muster über Hunderte von Modell-Antworten wiederholt beobachtet:

  • Struktur schlägt Prosa. Eine Page mit H2-organisierten Behauptungen, Listen und Definitionen wird häufiger in Antworten gezogen als eine Wand aus Marketing-Copy.
  • Schema ist der Tie-Breaker. Wenn zwei Quellen Ähnliches sagen, gewinnt die mit valider Organization-, FAQPage-, Article- oder DefinedTerm-Schema-Auszeichnung den Citation-Slot.
  • Beweise tragen Gewicht. Case Studies mit Zahlen, Datierten Behauptungen und genannten Quellen werden mehr zitiert als Testimonials mit Vornamen und Stock-Fotos.
  • Aktualität ist weniger wichtig als gedacht — aber Recency-Signale zählen. Eine 2023er Page mit 2026-Review-Datum und aktualisierten Statistiken schlägt eine 2026er Page ohne Editorial-Trail.

Was wir liefern

1. AI-Sitemap

Ein strukturierter semantischer Graph Ihrer Site, exponiert als llms.txt und als maschinenlesbares JSON-LD. Er sagt LLMs, welche Pages Behauptungen enthalten, welche Belege und wie sie verbunden sind.

2. Content-Restructure

Wir schreiben Ihre wichtigsten kommerziellen Pages in das Format um, das LLMs bevorzugen: eine einzige H1-Behauptung, Belege in H2, Definitionen in DefinedTerm-Schema, FAQs in FAQPage-Schema.

3. Schema-Implementierung

Organization, LocalBusiness (pro Standort), FAQPage, Article, BreadcrumbList, DefinedTerm, Review — alles korrekt verschachtelt, alles gegen schema.org validiert.

4. AI-Mention-Monitoring

Wöchentliche automatisierte Probes von GPT-5, Claude Opus, Gemini, Perplexity und AI Overviews für Ihre Marke und die Queries, die zählen.

5. Citation-Bait Content

Definitions-Pages, Vergleichstabellen, Pillar-Guides — die Formate, zu denen Modelle greifen. Jedes Stück als sauberste, zitierfähigste Antwort auf eine spezifische Query designed.

Warum wir für diese Arbeit

Klassische SEO machen wir seit 2014. LLM-Optimierung starteten wir 2023, als die meisten Agenturen AI noch als temporären Hype bezeichneten. Wir arbeiten täglich in den Developer-Ökosystemen von Anthropic, OpenAI und Google.

Preise

Ein klar abgegrenztes Audit beginnt bei €1.800. Laufende Betreuung beginnt bei €2.400 pro Monat. Größere Projekte werden nach der Umfangsklärung angeboten.

Nächster Schritt

Schicken Sie uns Ihre URL. Wir laufen sie durch zwölf reale Prompts in fünf verschiedenen Modellen und schicken einen Report, wo Ihre Marke auftaucht — und wo ein Wettbewerber den Citation-Slot wegnimmt, der Ihnen gehören sollte.