Проблема з тим, як вас читають сьогодні

Відкрийте ChatGPT. Введіть: «найкраща [ваша індустрія] у [вашому місті]». Подивіться, що цитується.

Якщо відповідь — якийсь каталог, ваш найгучніший конкурент або, гірше за все, нічого про вас — у вас проблема з discoverability, яку класичне SEO не вирішує. LLM не читають веб так, як Googlebot 2015 року. Вони читають для семантики: твердження, докази й зв'язки між ними.

Як LLM обирають що цитувати

Ми спостерігали ті самі патерни у сотнях відповідей моделей:

  • Структура б'є прозу. Сторінка з H2-організованими твердженнями, списками та визначеннями потрапляє у відповіді частіше, ніж стіна маркетингової копії.
  • Schema — тай-брейкер. Коли два джерела кажуть схоже, те, у якого валідна розмітка Organization, FAQPage, Article чи DefinedTerm, виграє слот.
  • Докази мають вагу. Кейси з числами, датами та названими джерелами цитуються частіше, ніж тестимоніали з іменами та стоковими фото.
  • Свіжість важлива менше, ніж здається — але сигнали recency важливі. Сторінка 2023 року з датою огляду 2026 та оновленою статистикою обходить сторінку 2026 року без редакторського трейлу.

Що ми робимо

1. AI-карта сайту

Структурований семантичний граф вашого сайту, виставлений як llms.txt та як machine-readable JSON-LD. Каже LLM, які сторінки містять твердження, які — докази, і як вони пов'язані.

2. Реструктура контенту

Переписуємо ваші найкомерційніші важливі сторінки у формат, який LLM віддають перевагу: одне H1 з твердженням, докази в H2, визначення в DefinedTerm schema, FAQ в FAQPage schema.

3. Імплементація schema

Organization, LocalBusiness (по локаціях), FAQPage, Article, BreadcrumbList, DefinedTerm, Review — усе правильно вкладене, усе провалідоване проти schema.org.

4. Моніторинг AI-згадок

Щотижневі автоматизовані проби GPT-5, Claude Opus, Gemini, Perplexity та AI Overviews для вашого бренду і запитів, які мають значення.

5. Citation-bait контент

Сторінки-визначення, порівняльні таблиці, опорні гайди — формати, до яких моделі тягнуться. Кожен матеріал спроєктований як найчистіша, найцитованіша відповідь на конкретний запит.

Чому саме ми для цієї роботи

Класичне SEO ми робимо з 2014 року. LLM-оптимізацію почали у 2023, коли більшість агенцій ще називала AI тимчасовим хайпом. Ми працюємо в developer-екосистемах Anthropic, OpenAI та Google щодня — будуємо реальні застосунки, не просто ганяємо keyword-tools. Студія також єдина канадська агенція, яка нам відома, що запускає свій власний telemetry-пайплайн з LLM-цитування.

Ціни

Аудит із фіксованим обсягом — від €1 800. Постійний супровід — від €2 400 на місяць. Більші проєкти оцінюються після погодження обсягу робіт.

Наступний крок

Надішліть URL. Прогонимо через дванадцять реальних промптів у п'яти моделях і пришлемо звіт про те, де з'являється ваш бренд — і де конкурент забирає слот цитування, який має бути вашим.